基于多流视觉-光谱-空间适配器的高光谱目标跟踪方法

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基于多流视觉-光谱-空间适配器的高光谱目标跟踪方法
申请号:CN202510711459
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120635643A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于多流视觉‑光谱‑空间适配器的高光谱目标跟踪方法。主要解决现有不同波段间信息交互不够导致跟踪性能不佳的问题。包括:1)对高光谱图像数据进行分组和预处理,得到高光谱图片组和伪色彩图片;2)由归一化层、多头注意力层、全连接层组成单流视觉块,同时由N个单流视觉块并列构建多流高光谱块;3)将高光谱图片组和伪色彩图片分别送入两种块中,提取光谱‑空间特征和视觉特征;4)构建双向视觉‑光谱‑空间适配器对特征进行处理,并分别反馈给相应的块;5)在两种块中分别进行特征融合,对输出特征再次融合后送入预测头,获取跟踪结果。本发明能够有效融合来自不同波段的信息,降低计算成本,显著提升跟踪的性能。
技术关键词
适配器 视觉特征 图片 跟踪方法 色彩 预训练模型 立方体 线性 注意力 参数 输出特征 融合特征 广义 数据 图像 坐标 代表 误差 通道
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