半弱监督单幅遥感影像建筑物三维重建方法、装置和设备

本申请涉及半弱监督单幅遥感影像建筑物三维重建方法、装置和设备，通过利用由少量人工3D标注和大量现有的开源网络建筑物底座信息构成的半‑弱监督数据集，预先训练好专门构建的建筑物框架与屋顶提取神经网络模型，再将待重建区域的单幅off‑nadir遥感影像输入该模型，获得建筑物框架及屋顶掩码，再处理得到建筑物的底座多边形并计算建筑物高度，最后按照LoD1标准以三角网格的形式构建建筑物三维模型，显著降低了网络训练所需的人工标注成本，增强了单幅off‑nadir遥感影像3D重建方法的应用范围，对基于off‑nadir遥感影像的建筑物三维重建的应用场景具有重要的工程意义。