基于多变量挖掘机运行数据的局部-全局时空信息分解的油耗预测方法

本发明涉及挖掘机油耗智能预测技术领域，本发明公开了一种基于多变量挖掘机运行数据的局部‑全局时空信息分解的油耗预测方法与系统。首先，采集挖掘机运行中的多维传感器数据，利用零均值标准化构建统一尺度的时序矩阵；其次，通过局部多尺度窗口注意力模块提取局部短期时序特征，再经通道混合与离散傅里叶变换获取时序数据的全局周期性特征；然后，采用动态时间规整和相似性度量融合特征矩阵，获得高级时空信息；最后输入回归预测模型，实现挖掘机油耗的高精度预测。