叶片辊轧成形工艺优化方法、装置、介质及计算机设备

本公开涉及深度学习技术领域，提供了一种叶片辊轧成形工艺优化方法、装置、介质及计算机设备，包括：获取叶片辊轧设备的历史工况数据集以及仿真工况数据集；并基于历史工况数据集以及仿真工况数据集构建训练集；构建参数优化模型，并基于训练集对参数优化模型进行训练，得到训练好的参数优化模型；获取叶片辊轧信息，并基于训练好的参数优化模型和叶片辊轧信息确定预测优化工艺参数；基于预测优化工艺参数对叶片辊轧设备进行参数配置，并基于参数配置后的叶片辊轧设备和叶片辊轧信息确定目标叶片辊轧结果。本实施例通过基于数据驱动的工艺优化方法，实现了叶片辊轧工艺参数的优化配置，提高了叶片辊轧产品的质量。