摘要
本发明涉及材料力学性能检测技术领域,尤其涉及一种不锈钢板抗弯承载力的确定方法。包括:引入非破坏性激振信号对不锈钢板进行激励,同步采集不锈钢板的动态响应信号数据,对采集到的动态响应信号数据利用位相‑张量轨迹重构感知融合分析算法进行智能化处理分析,得到响应信号的综合特征;基于响应信号数据的综合特征,构建抗弯承载力预测模型,得到抗弯承载力的预测值,同时引入多重校正机制对抗弯承载力的预测值进行校正得到不锈钢板抗弯承载力。解决了试样损坏浪费以及对响应信号分析处理不准确导致预测精度不高,泛化能力低的技术问题。
技术关键词
不锈钢板
动态响应信号
多维特征数据
材料力学性能检测技术
校正机制
多层前馈神经网络
重构
轨迹
算法
因子
注意力
信号分析
物理
多尺度
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