一种电池管理方法和车辆

本申请提供了一种电池管理方法和车辆，涉及电能管理技术领域，该方法包括：取车辆的行驶数据的原始信号；基于第一采样率从原始信号中提取行驶数据的特征表示；第一采样率小于原始信号的采样率；将特征表示输入二值化神经网络BNN，得到多种驾驶模式的概率值；基于概率值确定车辆的当前驾驶模式，调整车辆的电池的额定输出电流。本申请通过从原始信号中降维提取特征，并采用BNN进行推理得到驾驶模式的概率值，可以快速识别驾驶模式并对电池的额定输出电流进行调整，保证电池管理的实时性，提高电池寿命。