用于早期肠癌脉管侵犯现象分析的实例分割方法、装置及其可读存储介质

本发明提出了一种用于早期肠癌脉管侵犯现象分析的实例分割方法、装置及其可读存储介质，本发明构建端到端自动化流程：首先对数字病理图像多倍率重叠裁剪，通过Mask2former实例分割网络进行高敏感实例分割；继而采用高效并查集算法合并重叠掩码，结合ROI扩展算法递归补全不完整实例；通过刚性‑非刚性‑微配准实现HE、CD‑31、D2‑40染色全切片级对齐，基于配准结果裁剪三模态实例级图块；最终利用病理大模型增强的混合专家网络融合多模态特征，动态筛选专家通路进行真假阳性判别。本发明为早期肠癌精准诊断提供高效技术方案，适用于病理大数据分析与临床辅助诊断。