一种基于大语言模型的情报问询系统、任务执行方法及存储介质

本发明提出了一种基于大语言模型的情报问询系统，包括：多阶段自适应任务拆解与复合推理模块、生成式对抗推理模块、任务路由与工具选择优化模块和持续学习与自我优化模块，通过多阶段自适应任务拆解与复合推理、自适应提示链生成、跨任务领域学习迁移、多级路由机制优化、基于自适应规划的任务执行和系统自我学习优化等技术方案，实现系统高度自适应、智能化提示生成、任务拆解准确、持续学习自我优化和多模态支持，相比于现有技术具有显著技术优势。