基于大语言模型的问答方法、装置、设备和存储介质

本申请一个或多个实施例提供一种基于大语言模型的问答方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：基于与查询文本的关联度，从由文档分割成的文本块中确定出关联文本块；从关联文本块中确定出目标文本块，并基于图，按照与目标文本块的关联度从大到小的顺序，从图中依次获取各个关联文本块；图中的各个节点表示各个文本块；图中的各条边表示从与所连接的节点对应的文本块中提取出的概念在语义上相似，权重表示概念之间的语义相似度；在获取到各个关联文本块时，基于该关联文本块，对用于生成答案文本的上下文进行更新，并将查询文本和更新后的上下文输入大语言模型，由大语言模型基于查询文本和更新后的上下文进行推理，以生成答案文本。