一种光伏场景智能生成方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种光伏场景智能生成方法及系统，该方法包括获取历史光伏数据，利用小波分解模块对历史光伏数据进行多尺度频率域分解，以提取不同频率尺度下的信号分量；利用频域重参数化机制将各尺度分量嵌入深度学习模型的结构中，构建频率感知的多头注意力机制；在频谱空间内进行频率条件下的上下文建模与结构融合，以实现对光伏场景的结构性生成；基于频谱结构损失与统计特征约束，对生成结果进行优化和校验，以输出符合实际功率波动规律的光伏功率场景序列。根据本发明的方案，有效提升了光伏出力场景数据工程适用性、体现工业环境下的真实情况。