一种无线网络室内定位方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种无线网络室内定位方法、系统、设备及介质，属于无线通信技术领域，包括：获取无线信号强度数据，根据所述无线信号强度数据确定训练数据集；根据所述训练数据集得到卷积神经网络，确定特征编码器；获取支持集样本和查询集样本，通过所述特征编码器，并结合所述支持集样本和所述查询集样本，生成支持集样本的特征表示和查询集样本的特征表示；根据所述支持集样本的特征表示计算类别原型，并根据所述查询集样本的特征表示与所述类别原型确定查询集样本的类别归属。本发明通过结合余弦相似度筛选和小样本学习，能够在保持定位精度的前提下，降低数据需求量，缩短新场景部署周期，同时提升了跨设备鲁棒性和环境适应能力。