摘要
本发明公开了一种基于图像分析的多药食同源性物质功能成分的检测方法,包括:采集目标药食同源性物质样品的n张多光谱图像,并对采集到的多光谱图像进行预处理,得到标准化多光谱图像集;针对所述标准化多光谱图像集中的图像Ii,输出用于表征表面结构分布与颗粒排列的纹理特征,提取反映样品颜色变化与化学成分反应能力的光谱特征,输出用于识别微观纹理、边缘轮廓与色斑分布的结构特征;基于多图像通道融合策略生成融合后的复合特征;基于支持向量机和/或多层感知机对所述复合特征进行分类,输出所述目标药食同源性物质样品的成分检测结果。通过多光谱图像采集与分析技术,实现了适用于不同种类、来源和处理方式的药食同源性样品的检测方法。
技术关键词
纹理特征
图像分析
网络融合策略
多光谱
奇异值分解方法
环境控制装置
多层感知机
液晶可调滤光片
注意力机制
滤光组件
图像采集环境
边缘轮廓
残差神经网络
局部二值模式
高分辨率成像
矩阵
空间特征提取
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图像数据处理方法
建筑物轮廓
边缘检测算法
栅格结构
高精度遥感平台
多光谱
神经模糊推理系统
信息分析方法
神经网络模型
模糊规则库
无人机多光谱影像
参数提取方法
水稻冠层
反射率
叶面积指数
灰度共生矩阵
像素点
初始聚类中心
融合纹理
纹理特征
粒度分级方法
伴生金属
可见光图像
矿石
转换后图像