摘要
本申请公开了一种自然语言处理方法、电子设备、存储介质和程序产品,涉及计算机技术领域,本申请通过知识蒸馏机制,生成包括多个零向量列权重矩阵的学生网络模型,使得在存储学生网络模型时,可以省略权重矩阵中的零向量列,降低了存储需求,进而节省大量的存储空间,在通过存储的学生网络模型对文本数据进行推理运算时,零向量列不参与运算,降低了计算量,提升了推理运算速度,进而提高了整体运算效率。
技术关键词
自然语言
学生
网络
矩阵
随机梯度下降
蒸馏
文本
教师
推理运算速度
元素
整体运算效率
数据
周期
电子设备
可读存储介质
存储计算机程序
计算机程序产品
参数
机制
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
设计系统
包装
数据输入模块
生成对抗网络
数据库构建方法
数据挖掘方法
模式
胚胎
数据挖掘系统
数据挖掘分析技术
中继设备
终端定位装置
网络设备
终端定位方法
坐标
数据处理方法
遥感图像数据
节点
分类神经网络
气象