摘要
本申请涉及人工智能技术领域,提供了基于人工智能的抠图方法,该方法包括:对目标图像进行预处理,得到预处理后图像;基于人工智能算法对预处理后图像进行前景和背景的分割,得到前景图像;根据前景图像中的像素及其相邻像素的像素值,对前景图像进行像素级的边缘优化,得到边缘优化前景图像;通过计算边缘优化前景图像和预设背景图像的梯度或者通过计算过渡区域的像素权重,对预设背景图像和边缘优化前景图像进行融合。本申请的技术方案可以精准地处理图像中复杂的细节部分并提高抠图效率和降低人工成本。
技术关键词
图像
人工智能算法
像素
sigmoid函数
对比度
直方图均衡化
人工智能技术
处理器
重构模块
压缩算法
参数
噪声
控制权
存储器
颜色
对象
节点
元素
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
摄像设备
逆光场景
云端分析服务器
曝光补偿值
光照
图像场景理解
趋势预测模型
路况
潜在交互
场景语义理解
单木分割方法
数字地表模型
分水岭算法
点检测算法
点云数据预处理
多尺度特征融合
语义分割模型
注意力
高分辨率遥感影像
分支