摘要
本申请提供了实时监测下的化学品事故应急响应方法及系统,涉及应急响应技术领域,通过实时采集多源异构数据进行时间对齐,生成多源同步数据;提取多源同步数据的多模态特征进行化学品事故识别;调取事故场景参数,基于事故识别结果进行事故响应分析,制定应急响应方案并进行资源调度分析,构建资源调度网络图;按照资源调度网络图结合多源同步数据进行事故监测预警信号,生成实时决策指令后与应急响应方案推送至应急指挥中心。本申请解决了现有技术由于缺乏多源异构数据融合与实时联动机制,导致化学品事故识别准确率低,响应流程滞后的技术问题,达到了提升化学品事故识别精度和应急响应速度的技术效果。
技术关键词
应急响应方法
应急指挥中心
多模态深度学习
多模态特征
资源
交通路网信息
语义关键词
时间序列特征
决策
事故监测预警
多源异构数据融合
应急响应系统
应急响应速度
节点
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