一种风电场无功快速跟踪优化方法及系统

本发明公开了电力系统领域的一种风电场无功快速跟踪优化方法及系统，所述方法包括：通过采集风电机组超短期功率数据构建包含功率变化率、当前时段功率及下一时段功率实际值的功率数据集；将数据按功率大小和变化率二维分段后，基于多元线性回归分析拟合下一时段功率预测值并计算其置信区间；结合雅可比矩阵求逆获得的有功‑电压灵敏度矩阵与功率置信区间，动态修正电压裕度；将实测的各风电机组的功率输入训练好的SAC决策模型中，得到优化后的无功设备控制策略，其中通过SAC强化学习算法转化为马尔可夫决策过程进行离线训练，在线滚动优化生成电抗器与变流器组控制策略，并更新迭代模型。本发明实现秒级无功动态调节，提升电压稳定性并降低网损。