一种变电设备电信号中噪声分量分界点确定方法

本发明提供了一种变电设备电信号中噪声分量分界点确定方法，属于变电设备技术领域，该方法首先通过硬件单元的数据预处理模块对电信号进行时域采样和标准化，随后利用快速傅里叶变换提取频域特征。通过独立成分分析进行盲源分离，并构建对抗神经网络模型对独立分量信号进行深入分析。生成器网络生成噪声特征向量，判别器网络评估噪声成分占比，并设定自适应阈值标记噪声主导信号。最后，通过小波变换获取时频能量密度分布特征，计算能量聚集度和频率带宽，精准确定噪声分量分界点，实现对变电设备电信号噪声的精确识别和处理，解决了现有技术往往依赖于人工设计的特征提取算法,缺乏自适应性,在面对复杂多变的噪声环境时效果不佳的问题。