一种质量自适应的图像跨域映射方法

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一种质量自适应的图像跨域映射方法
申请号:CN202411882363
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119810537B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种质量自适应的图像跨域映射方法,包括以下步骤;步骤1:获取目标域图像s和源域图像c的数据,并进行预处理;步骤2:设计生成对抗网络模型,对抗网络模型以无监督图像翻译模型的网络结构为基础,将质量自适应卷积模块插入GLD生成器网络中;步骤3:利用步骤1预处理过的目标域图像s与源域图像c输入到步骤2中的生成对抗网络模型中训练;步骤4:利用步骤3训练好的生成对抗网络模型进行源域图像到目标域图像的映射。本发明对无监督图像翻译模型修改后实现了优于原模型更好的图像翻译结果。
技术关键词
跨域映射方法 生成对抗网络模型 翻译模型 卷积模块 多尺度 多层感知机 图像特征信息 深度图 循环生成对抗网络 优化网络参数 子模块 网络结构 无监督 生成器网络 数据 语义
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