一种基于动态多分支卷积网络的前列腺MRI图像分割方法

本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于动态多分支卷积网络的前列腺MRI图像分割方法，基于3D U‑Net网络结构构建分割模型，所述分割模型包括编码器模块、瓶颈层、解码器模块和分割模块；对分割模型进行训练，采用训练好的分割模型实现前列腺MRI图像分割；本发明通过创新的动态优化的混合网络架构与自适应融合策略，显著提升前列腺多模态影像的分割精度与计算效率。