摘要
本发明公开了一种金融产品收益风险预警方法及系统,该方法包括:获取来自多个渠道的目标金融产品的买卖数据;基于所述买卖数据,确定每一所述渠道对应的可信度参数;基于统计分析算法,根据所述可信度参数,分析所述买卖数据中的异常模式和风险因素;根据所述异常模式和所述风险因素,以及所述买卖数据,训练得到所述目标金融产品对应的风险预测模型;所述风险预测模型用于接收所述目标金融产品的实时买卖数据并对可能的收益风险进行预警。可见,本发明能够实现基于多渠道数据和可信度分析的精准风险预测,提升目标金融产品收益风险预警的准确性和及时性,降低投资决策中的潜在损失风险。
技术关键词
风险预警方法
风险预测模型
金融
异常数据
参数
交易风险预测
渠道
风险预警系统
识别神经网络
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模式
算法
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