摘要
本申请涉及一种冰箱及冰箱控制方法。包括:基于储藏室内负离子浓度及储藏室的开关门信息进行臭氧浓度估计,获得储藏室在当前检测时刻的臭氧浓度估计值;将储藏室在当前检测时刻的臭氧浓度指标值输入到臭氧浓度预测模型中,获得当前检测时刻的臭氧浓度预测值;综合当前检测时刻的臭氧浓度预测值及当前检测时刻的臭氧浓度估计值,得到当前检测时刻的臭氧浓度预测结果;臭氧浓度预测模型是第一检测时刻的臭氧浓度实测值与臭氧浓度预测结果之间的差值,对机器学习模型进行训练得到的,第一检测时刻的臭氧浓度预测结果是综合样本储藏室在第一检测时刻的臭氧浓度估计值及在第一检测时刻的臭氧浓度预测值得到的。能够更加精准的控制臭氧浓度。
技术关键词
储藏室
离子发生器
机器学习模型
负离子传感器
冰箱控制方法
臭氧分析仪
门开关状态
样本
控制臭氧浓度
控制器
序列
参数
电流值
指标
速率
箱体
关系
系统为您推荐了相关专利信息
电力设施
巡视系统
人工智能算法
数据中心模块
报警处理单元
异常事件
生成提示信息
结构化查询语句
模型训练方法
计算机存储介质
语音特征
时间段
实时语音
开关控制方法
语音识别精度