摘要
本发明公开了基于人工智能的广告推荐方法、装置及存储介质,属于广告推送领域,包括步骤一、收集数据信息;步骤二、对收集的数据信息进行处理;步骤三、根据数据信息进行关键特征提取,构建出特征量化基准模型;步骤四、基于广告数据信息,得出广告特征量化模型;步骤五、基于基础数据信息,得出用户的基础特征量化模型;步骤六、计算出各个广告的推荐值,选出推荐值最高的广告进行推荐;步骤七、在进行广告推荐后,对本次推荐进行评估。本发明通过人工智能技术来构建特征量化基准模型,根据待推荐广告的各个关键特征的量化值与用户的关键特征的量化值之间的相似性,来找出最佳适合用户的广告进行推送,从而提高推送准确性。
技术关键词
广告推荐方法
广告特征
数据
基准
点击率
神经网络模型训练
基础
可读存储介质
人工智能技术
推荐装置
处理器
存储器
计算机
文本
编码
周期
参数
系统为您推荐了相关专利信息
算法
命令行方式
隐私计算方法
设备节点信息
消息
水泥窑设备
判断系统
数据采集单元
低延迟数据处理
数据处理单元
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融合方法
生成对抗网络
光伏组件
局部二值模式算法
医学影像数据
分类识别模型
多源异构数据
大数据
注意力
三维实体模型
大语言模型
文本
训练样本生成方法
零件