摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,公开了一种光伏组件红外图像与可见光图像的融合方法及装置,基于无人机搭载热红外相机和可见光相机对光伏场站全区域进行拍摄,获取光伏红外图像和光伏可见光图像;根据边缘矩形特征方法对光伏红外图像和光伏可见光图像进行配准处理,得到光伏双光源图像;将光伏双光源图像输入双鉴别器生成对抗网络,输出目标融合低秩图像和目标融合稀疏细节图像,根据加权平均融合策略生成目标融合图像;对目标融合图像进行故障类型标注,根据YOLO系列目标检测模型,训练完成后检测目标融合图像的故障类型及位置,本发明可以保证所得目标融合图像具有清晰纹理特征和温度强度信息,为后续的故障检测提供强有力的数据支持。
技术关键词
可见光图像
融合方法
生成对抗网络
光伏组件
局部二值模式算法
光伏电站
序列
数据分布
热红外相机
矩形
融合策略
可见光相机
光源
图像数据处理技术
低秩稀疏分解
图像拍摄模块
像素
图像分析模块
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熔体
可见光图像
温度监测方法
采集设备
测温原理
感知系统
故障诊断系统
摄像头视觉信息
运维平台
船载设备