一种滑坡灾害整治方案优选方法及系统

本发明公开了一种滑坡灾害整治方案优选方法及系统，其涉及自然灾害处理技术领域。本发明通过机器学习算法对初始工程措施进行筛选，结合工程整治环境参数动态匹配最优措施，显著减少人工评估成本，提升决策效率；基于整治投资成本、施工技术难度、工程建设时间、治理效果、施工环境影响五个角度，构建对应的目标函数和整治方案决策矩阵，实现多目标优化，确保优选后的滑坡灾害整治方案符合实际需求；精确计算抗滑力、滑动力及安全系数，并通过阈值筛选剔除低安全性方案，大幅降低工程风险；采用莱维飞行策略优化的布谷鸟搜索算法，结合Pareto优化方法，有效避免局部最优解，快速收敛至全局最优方案，适应复杂多变的工程约束条件。