一种学习资源推荐方法、系统及设备

本申请属于计算机领域，具体公开了一种学习资源推荐方法、系统及设备，方法包括：获取用户特征和待推荐学习资源对应的物品特征；将用户特征和物品特征输入到资源推荐模型，得到为用户推荐的学习资源；资源推荐模型基于检索增强生成和大语言模型将用户特征和物品特征进行增强，得到用户语义表征和物品语义表征，结合用户‑物品交互二部图通过图卷积神经网络获取用户嵌入表示和物品嵌入表示，之后将嵌入表示与语义表征进行表征对比对齐；基于子图对比学习对所述用户‑物品交互二部图进行图增强，之后结合表征对比对齐且图增强后的用户‑物品交互二部图，采用图卷积神经网络对待推荐用户进行物品推荐。通过本申请，实现更精准的学习资源推荐。