基于图元转化的沥青混凝土CT图像缺陷自动识别处理方法

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基于图元转化的沥青混凝土CT图像缺陷自动识别处理方法
申请号:CN202510717564
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120746932A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提出基于图元转化的沥青混凝土CT图像缺陷自动识别处理方法。利用多边形拟合算法从沥青混凝土二值图像中提取集料相轮廓,按目标比例生成图形交换文件.dxf;基于.dxf文件图元信息逻辑判定图像缺陷存在与否,并基于图元信息二维坐标在二值图像中精确定位图像缺陷;基于图像缺陷精确坐标锁定待处理范围,采用形态学算法处理图像缺陷。本发明实现了沥青混凝土二值图像中图像缺陷的精准识别、定位与处理,极大提高了图像处理的准确性和运行效率,避免人工主观意识或技能熟练度对处理结果造成干扰;精准实现局部处理的同时保护了正常集料相的几何形态,避免了全局处理方法造成的正常集料相几何信息损失,保证后续应用结果的准确性。
技术关键词
沥青混凝土 缺陷自动识别 集料 图元 像素 线段 轮廓 坐标 图像处理算法 多边形 编码 查询算法 精确定位图像 拟合算法 信息检索 节点 异常数据 两点间距离
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