摘要
本发明公开了一种基于人像监测的智能检测方法、系统、装置及产品,其属于人像检测领域,包括:获取图像数据,基于图像数据质量检测模型检测图像数据;预处理达到预设图像质量标准的图像数据,得到基础图像数据;采用纹理特征提取模型对基础图像数据进行提取,得到纹理方向特征编码;使用图像分割算法分割处理基础图像数据,得到多个第一子图像数据,计算第一子图像数据中各个纹理方向特征编码出现频率,根据出现频率构建基础图像数据的特征向量;基于人像检测模型分类特征向量,得到分类结果,判断分类结果中是否包含人像,若包含,则使用预定义的锚框对人像进行标注。本发明可以减少光照条件对检测准确度的影响,提升检测效率,实现高效检测。
技术关键词
纹理特征提取
智能检测方法
图像分割算法
编码
像素点
图像数据分割
基础
特征提取模块
频率
智能检测装置
智能检测系统
直方图
存储计算机程序
收发器
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
增量学习方法
原型
图像编码器
对齐模块
混合损失函数
误差校正
标签卡
前馈神经网络
编码器结构
轨迹路线数据
数据误差修正方法
深度学习模型
数值天气预报模式
风场
编码器特征
定位精度提升方法
拉普拉斯金字塔
多视角
图像融合算法
边缘检测