摘要
本发明涉及仓储管理技术领域,尤其涉及一种基于数字孪生的物流仓储管理方法系统。所述方法包括以下步骤:部署多源传感器阵列并构建冷链仓储标准数据集;将冷链仓储标准数据集进行时间戳对齐,生成冷链仓储时间戳对齐数据;对冷链仓储时间戳对齐数据进行三维空间映射,并进行特征张量矩阵建立,生成冷链仓储融合特征矩阵;因此,本发明通过多源数据的时空融合与数字孪生技术的动态优化,解决了传统冷链仓储中数据孤岛及预测不准确的问题,提高了仓储环境监控的实时性和温度调控的精度,有效支撑了冷链物流的安全与效率管理。
技术关键词
物流仓储管理方法
数字孪生模型
融合特征
仓储模型
仓储温湿度
运动向量数据
空间填充曲线
物流仓储管理系统
传感器阵列
矩阵
仓储物流管理
温度预测模型
高精度温湿度传感器
多模态
压电式振动传感器
实时位置
仓储环境监控
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