二元自然语音作业批改方法及系统

本发明涉及语音识别技术领域，特别涉及一种二元自然语音作业批改方法及系统，在方法中分为训练阶段和测试两个阶段，通过获取与训练文本和训练模式对应的待测人员训练音频，提取待测人员训练音频特征参数，并利用语音识别模型在训练阶段识别待测人员训练音频；通过获取与测试文本和测试模式对应的待测人员测试音频，并利用语音识别模型在测试阶段对待测人员测试音频进行识别，其中，所述音频识别模型依据待测人员训练音频特征参数调整训练文本和测试文本对应的标准音频并将待测人员输入的训练音频或测试音频与调整后的标准音频进行比较，并对待测人员训练音频或测试音频进行打分。本发明可适用于二元自然语音等特殊音频作业批改，能够提高二元自然语音音频作业批改的准确性。