摘要
本申请涉及一种多模态融合全息影像的AI交互系统及方法。包括:语音交互模块,将获取的用户的语音利用预设的SR自动语音识别技术转换为文本,并通过预设的TTS语音合成技术针对转换后的文本生成自然语音回复;图像识别模块,基于预设的深度学习模型识别用户的输入图像中的动植物种类、场景特征或目标物体;AR/VR模块,用于通过增强现实或虚拟现实技术将虚拟信息与图像识别模块中的现实场景融合,生成可交互的三维场景;数据融合引擎,用于对各交互模块的数据进行整合分析,生成协同响应策略。本发明通过多模态融合与全息影像技术,实现交互方式自然切换、信息高效立体传递及全场景自适应,显著提升复杂场景下的人机交互体验与任务完成效率。
技术关键词
图像识别模块
语音交互模块
自动语音识别技术
现实场景融合
多模态
交互系统
虚拟现实技术
自然语音
深度学习模型
全息影像技术
场景特征
全息投影技术
文本
人机交互体验
动作控制器
图像特征提取
影像模块
系统为您推荐了相关专利信息
动态风险评估系统
静脉血栓栓塞
多模态数据融合
长短期记忆网络
云端数据处理
柔性挡土墙
基坑开挖模拟
位移电机
试验装置
土压力传感器
会议一体机
多模态协同
生成会议纪要
多人人脸识别
平台
钛合金构件
闭环
光谱传感器
红外热像仪
多模态传感器