摘要
本发明涉及智慧医疗与产科精准风险管理技术领域,具体为基于多模态数据融合的孕产妇静脉血栓栓塞症动态风险评估系统及其方法;所述系统由多模态数据采集模块、云端数据处理模块和预警反馈模块组成;多模态数据采集模块整合微流控芯片快速检测凝血标志物、遗传信息分析单元筛查基因突变、智能压力袜实时监测血流动力学参数;云端数据处理模块采用长短期记忆网络模型,输入连续30天的动态特征序列,输出未来7天VTE风险等级概率;预警反馈模块推送分级干预方案;本发明分孕早、中、晚期及产后阶段实施动态监测,结合临床规则与深度学习实现风险动态更新。临床试验表明系统显著提升灵敏度、特异性及预警时效性,降低ICU转入率。
技术关键词
动态风险评估系统
静脉血栓栓塞
多模态数据融合
长短期记忆网络
云端数据处理
动态风险评估方法
血流动力学参数
多模态数据采集
智能压力
LSTM模型
压缩时序信息
集成微流控芯片
下肢静脉血流
采集单元
荧光检测单元
风险管理技术
多普勒传感器
系统为您推荐了相关专利信息
卷积解码器
多模态数据融合
动态
城市道路交通流量
网络
评估系统
数据采集层
可视化模块
大数据
数字孪生模型
诱导控制方法
车道
智能调度算法
分布式账本技术
构建机器学习模型
全光谱
趋势预测方法
趋势预测模型
多尺度注意力机制
长短期记忆网络
高精密数控
轴承热处理工艺
深度学习模型训练
热处理工艺参数
关键工艺参数