基于多模态数据融合的孕产妇静脉血栓栓塞症动态风险评估系统及其方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态数据融合的孕产妇静脉血栓栓塞症动态风险评估系统及其方法
申请号:CN202511091505
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120954719A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智慧医疗与产科精准风险管理技术领域,具体为基于多模态数据融合的孕产妇静脉血栓栓塞症动态风险评估系统及其方法;所述系统由多模态数据采集模块、云端数据处理模块和预警反馈模块组成;多模态数据采集模块整合微流控芯片快速检测凝血标志物、遗传信息分析单元筛查基因突变、智能压力袜实时监测血流动力学参数;云端数据处理模块采用长短期记忆网络模型,输入连续30天的动态特征序列,输出未来7天VTE风险等级概率;预警反馈模块推送分级干预方案;本发明分孕早、中、晚期及产后阶段实施动态监测,结合临床规则与深度学习实现风险动态更新。临床试验表明系统显著提升灵敏度、特异性及预警时效性,降低ICU转入率。
技术关键词
动态风险评估系统 静脉血栓栓塞 多模态数据融合 长短期记忆网络 云端数据处理 动态风险评估方法 血流动力学参数 多模态数据采集 智能压力 LSTM模型 压缩时序信息 集成微流控芯片 下肢静脉血流 采集单元 荧光检测单元 风险管理技术 多普勒传感器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于时空混合注意力网络的道路交通流量预测方法
卷积解码器 多模态数据融合 动态 城市道路交通流量 网络
2
一种基于大数据的电动床质量评估系统
评估系统 数据采集层 可视化模块 大数据 数字孪生模型
3
一种高速无人收费站的分流诱导控制方法及系统
诱导控制方法 车道 智能调度算法 分布式账本技术 构建机器学习模型
4
基于全光谱与注意力机制的水质参数趋势预测方法及系统
全光谱 趋势预测方法 趋势预测模型 多尺度注意力机制 长短期记忆网络
5
一种基于深度学习的高精密数控主轴承热处理工艺优化方法
高精密数控 轴承热处理工艺 深度学习模型训练 热处理工艺参数 关键工艺参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号