摘要
本发明涉及线路板制造质量控制技术领域,公开了一种基于机器视觉的线路板焊点检测方法及系统,其中一种基于机器视觉的线路板焊点检测方法,包括:基于线路板设计图和实际图像,构建焊点空间关系图;应用图卷积网络处理焊点空间关系图,检测出不符合正常分布的群体异常;根据群体异常结果,构建焊点缺陷与制造参数的因果图网络;针对因果图网络中观察到的缺陷模式,构建反事实分析模型并计算反事实概率,识别缺陷形成的必要与充分原因;应用可微分因果发现算法优化前述因果图结构;实现了从“发现问题”到“解释问题”再到“预防问题”的完整闭环,有效提高了线路板制造质量和可靠性。
技术关键词
焊点检测方法
线路板
焊点缺陷
视觉
识别缺陷
协方差矩阵
关系
焊点检测系统
异常数据
噪声样本
网络节点集合
节点特征
参数
算法
分布特征
网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
强化学习模型
预测特征
状态编码器
动作特征
强化学习网络
重复定位方法
多模态传感器
夹具单元
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交互系统
寺庙
高精度三维模型
无人机倾斜摄影
文化遗产数字化保护