摘要
本申请涉及一种异味污染物的生成趋势预测方法、装置和计算机设备。方法包括:获取目标水源的水源信息、水源变化检测数据、以及环境变化检测数据,并基于目标水源的水源信息,识别目标水源的水源类型、以及目标水源的水源范围;基于水源变化检测数据、以及环境变化检测数据,识别目标水源的各水源检测类型的水源检测数据分布信息和环境检测数据分布信息,从而通过趋势预测模型,预测各异味污染物的初始生成趋势信息;基于目标水源的水源类型、目标水源的水源范围,通过异味污染物关联生成网络,调整得到各异味污染物的目标生成趋势信息。采用本方法能够提升对水源地的异味污染物的趋势预测精准度。
技术关键词
趋势预测模型
数据分布
异味
趋势预测方法
特征提取网络
计算机设备
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处理器
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