一种基于多调节特性指标的用户负荷聚类方法、系统、终端设备及存储介质

本发明公开了一种基于多调节特性指标的用户负荷聚类方法、系统、终端设备及存储介质，属于用户负荷聚类领域，该方法通过构建多类型调节特性指标和综合聚类得分目标函数，并利用贝叶斯优化算法自适应调整AP聚类参数，实现了用户负荷特性的智能聚类分析，无需人工预设聚类数量和初始中心，从而保证了聚类过程的自主性和适应性，并且避免了人为参数设置的主观影响，提高了复杂负荷数据聚类的准确性和可靠性，解决现有技术因采用静态聚类算法而存在着依赖人工设定聚类参数且无法根据数据分布自动调整的问题，导致在处理多类型和高波动性的负荷数据时出现聚类适应性不足、精度低下的问题。