摘要
本发明涉及电针仪技术领域,公开了一种用于电针仪自动调节刺激参数的方法及系统。该方法通过传感器组实时采集用户体表肌电信号、皮肤阻抗及微血管血流动力学参数,利用Transformer架构的时序预测模型进行特征提取与分析,生成生理特征数据。随后,采用多模态神经感知融合算法构建用户生理状态表征模型,并通过自适应量子粒子群优化算法对电刺激参数进行协同寻优,生成与用户实时神经肌肉响应特性相匹配的刺激参数组合。系统根据参数组合驱动电刺激输出,并实时监测生理数据变化,通过动态参数补偿模块实现刺激参数与生物反馈信号的闭环动态平衡,提高治疗效果与安全性。
技术关键词
血流动力学参数
模糊规则
生理特征数据
时序预测模型
多维度特征提取
电信号
动态关联分析
监测生理
融合算法
传感器组
粒子
高阶奇异值分解
多模态
非线性
电针仪技术
系统为您推荐了相关专利信息
模糊集合
回归算法
滑动窗口
模糊规则
动态预警方法
钢轨探伤装置
电驱动
模糊PID控制器
牵引车
驱动轮
移动轨迹数据
图像识别模块
模糊推理
深度学习模型
数据采集模块
人脸识别功能
面部图像数据
面部特征
模糊逻辑推理
机器学习模型
图像处理单元
眼镜主体
识别模块
动态帧率
识别算法