基于图像处理的输电线路山火风险评估方法、系统及介质

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基于图像处理的输电线路山火风险评估方法、系统及介质
申请号:CN202510719620
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120580415A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图像处理的输电线路山火风险评估方法、系统及介质,属于图像处理领域,所述方法为:获取输电线路发生山火时的现场图像,并对现场图像进行图像预处理,得到预处理图像;将预处理图像输入预训练的特征识别模型,以使特征识别模型中的骨干网络对预处理图像进行卷积处理,得到不同层次的第一特征图,并通过特征识别模型中的区域提议网络对第一特征图进行预测以确定对应的提议区域,继而基于第一特征图与提议区域,输出放电电弧图像;提取放电电弧图像对应的曲线轮廓,基于曲线轮廓确定对应的电弧参数,并基于电弧参数对输电线路山火风险进行评估,因此,通过实施本发明,能够提高输电线路山火风险评估的准确性。
技术关键词
曲线轮廓 输电线路山火 图像处理 像素点 全卷积网络 图像去雾模型 回归算法 参数 风险评估系统 亮度 边缘检测算法 识别模块 可读存储介质 滤波算法 图像增强
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