摘要
本发明公开了基于图像处理的输电线路山火风险评估方法、系统及介质,属于图像处理领域,所述方法为:获取输电线路发生山火时的现场图像,并对现场图像进行图像预处理,得到预处理图像;将预处理图像输入预训练的特征识别模型,以使特征识别模型中的骨干网络对预处理图像进行卷积处理,得到不同层次的第一特征图,并通过特征识别模型中的区域提议网络对第一特征图进行预测以确定对应的提议区域,继而基于第一特征图与提议区域,输出放电电弧图像;提取放电电弧图像对应的曲线轮廓,基于曲线轮廓确定对应的电弧参数,并基于电弧参数对输电线路山火风险进行评估,因此,通过实施本发明,能够提高输电线路山火风险评估的准确性。
技术关键词
曲线轮廓
输电线路山火
图像处理
像素点
全卷积网络
图像去雾模型
回归算法
参数
风险评估系统
亮度
边缘检测算法
识别模块
可读存储介质
滤波算法
图像增强
系统为您推荐了相关专利信息
资源分配策略
辅助驾驶装置
遗传算法优化
同步控制模块
视频采集模块
输电线路防震锤
检测网络模型
多任务
缺陷检测方法
分支
四足机器人
智能传感监测
自动化巡检方法
电缆隧道环境
低功耗高精度
图像生成模型
图像采集设备
表征人眼
视场角
图像生成网络
巡检路径规划方法
桨叶
风机结构
像素点
无人机拍照