摘要
本发明涉及任务调度控制技术领域,且公开了一种基于人工智能和区块链的大数据控制系统,包括:任务数据采集模块:用于采集待执行任务的特征数据,所述特征数据包括历史执行失误记录和执行人员经验值;任务风险评估模块,预测每个待执行任务的失败风险概率;高风险任务识别模块,用于根据失败风险概率标记高风险任务;通过引入历史执行失误记录、执行人员经验值权重、任务难度分值等多维指标,建立了风险分值的综合评估模型,准确量化每个待执行任务的潜在失败风险。通过权重调整,可以灵活适配不同场景、不同阶段的管理政策需求。提升了风险识别的精准度,增强对潜在失败风险的提前预警能力。
技术关键词
数据控制系统
高风险
数据采集模块
阶段
综合评估模型
任务调度策略
分布式共识
周期
识别模块
存储模块
工作量
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