基于多模态大语言模型的遥感数据集构建方法和装置

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基于多模态大语言模型的遥感数据集构建方法和装置
申请号:CN202510719802
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120599407A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态大语言模型的遥感数据集构建方法和装置,属于图像处理技术领域,该方法包括:获取未标注的遥感图像集;基于预设的提示词集合,将预处理后的遥感图像集输入至多模态大语言模型中,得到遥感数据集,遥感数据集包括遥感图像集中每张遥感图像的标注结果,标注结果包括每张遥感图像内的地物、同一张遥感图像内任意两个地物之间的关系、同一时间序列内的遥感图像的变化描述以及每张遥感图像的分析描述;采用基于人机交互的闭环反馈更新策略,更新多模态大语言模型的参数。该方法能够实现高效且准确的构建遥感数据集。
技术关键词
大语言模型 数据集构建方法 动态缓冲区管理 地物识别 策略 样本 计算机设备 关系 闭环 多模态特征 可读存储介质 图像处理技术 计算机程序产品 处理器 序列 参数
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