摘要
本发明涉及互联网广告技术领域,具体涉及一种用于网红营销的互联网广告投放效果评估方法,先获取广告点击热图、广告评论数据和广告转发数据,根据广告点击热图中点击位置的分布,得到真实点击率,根据广告评论数据的语义,得到真实好评率,然后根据广告转发数据的转发规律,得到真实转发率,最后基于真实点击率、真实好评率和真实转发率,进行广告投放效果评估。本发明通过创新性地融合多维度数据源,突破了传统仅依赖曝光量、点击量等单一指标的局限性,构建起多模态数据交叉验证体系,实现了对真实用户互动行为的深度还原,显著提升了评估结果的客观性与准确性,解决了网红营销场景下虚假流量干扰导致的现有评估方法失效的问题。
技术关键词
点击率
情感类别
TextRank算法
互联网广告技术
聚类
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情感分类模型
语义
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关键词
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