基于优化组合策略的早期出口网络的图像分类方法及装置

本发明公开了一种基于优化组合策略的早期出口网络的图像分类方法，首先选取并训练主干网络。然后构建并训练多层次多出口结构，统计数据在所有出口处的衡量标准和预测正确性。再通过网格搜索遍历配置和阈值组合，并基于所有出口处的衡量标准和预测正确性计算出模型平均准确率和平均计算成本。最后确定模型表现衡量标准，结合帕累托最优算法，分析得到最优解，基于得到的最优解实现图像分类。通过改进的早期出口网络实现准确率与计算成本之间的最佳平衡的图像识别。