摘要
本发明涉及结构优化设计技术领域,具体公开了一种基于拓扑优化的箱式梁结构轻量化设计方法,包括:构建多物理场耦合的三维参数化模型,通过集成结构刚度、热变形、振动模态及疲劳寿命的跨尺度分析,并采用变密度法与水平集法混合拓扑优化策略,通过将密度与应力应变的关系建模,生成满足结构功能完整性的初始材料分布方案;启动量子遗传算法与深度强化学习融合的智能优化引擎;本发明通过多物理场耦合的三维参数化模型,结合变密度法与水平集法混合拓扑优化策略,有效地平衡结构轻量化目标与增材制造工艺之间的关系,引入了热响应、振动、疲劳等多物理场分析,保证了箱式梁在实际应用中满足力学性能及其他功能要求。
技术关键词
轻量化设计方法
梁结构
量子遗传算法
闭环验证系统
量子旋转门
水平集法
深度强化学习
生成对抗网络
结构优化设计技术
改进型卡尔曼滤波
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