一种高频变换器内嵌迭代类E型饱和电感粒子群优化方法

本发明公开了一种高频变换器内嵌迭代类E型饱和电感粒子群优化方法，针对传统线性磁路设计中电感值计算偏差大、多目标优化难的问题，提出融合磁路非线性解析与智能寻优的创新方案。通过将非线性迭代算法嵌入粒子群优化算法，基于磁芯磁通密度与磁导率的非线性关系，利用磁阻模型循环迭代逼近真实磁通密度值，解决了局部饱和效应下的磁路精确建模难题；同时以类E型磁芯的几何参数与电气参数为寻优变量，构建多目标适应度函数，通过粒子群算法实现参数协同优化。该方法突破了传统设计对磁路非线性特性的建模局限，提升电感值计算精度与多指标协同性，无需依赖复杂电磁场仿真即可实现饱和电感的高精度设计。