一种面向ICESat-2的冰面高程大范围提取方法

本发明公开了一种面向ICESat‑2的冰面高程大范围提取方法，利用光子权重局部最大值构建地表趋势线，并结合粗糙度指标进行简单、复杂形态区域划分。针对复杂形态区域，使用RANSAC算法确定光子椭圆邻域方向，利用高斯核函数计算光子相似性密度，通过沿轨自适应密度阈值提取信号光子；针对简单形态区域，直接将RANSAC算法得到的模型有效点作为信号光子点。本发明可以更好的解决地表形态变化、数据质量沿轨差异等因素导致大范围信号光子提取精度不足的问题，且简单、复杂形态区域划分与区域自适应的冰面高程提取能够有效提高数据处理的效率，进而服务于大范围的冰面高程变化监测。