摘要
本发明公开了一种数字孪生核反应堆堆芯的多模态卷积和全连接混合网络数据驱动方法,包括:1、根据核反应堆所监测的大量数据建立数据驱动库;2、针对堆芯监测的不同参数并行提取多模态特征;3、针对所提取到的多模态特征进行动态融合;4、基于提取到的多模态融合特征搭建多任务混合输出体系,获得数据驱动模型;5、根据核反应堆堆芯实时传递的测量参数,将其作为数据驱动模型的输入,获得数字孪生堆芯此状态下的修正值,助力实体堆芯特征向数字堆芯的动态精准映射。本发明方法实现了数字孪生核反应堆堆芯的数据驱动核心算法构建,助力不同类型的大量实测数据对数字堆芯的动态精准映射,为数字孪生堆芯提供具有物理可解释性的智能驱动引擎,强化数字孪生堆芯实时交互能力。
技术关键词
核反应堆堆芯
数字孪生
数据驱动模型
数据驱动方法
卷积网络提取高维特征
混合网络
多模态特征
融合特征
多任务
冷却剂
堆芯监测
解耦技术
动态
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