摘要
本发明公开了一种基于数字孪生与区块链的供应链全流程溯源系统,属于数字孪生与区块链技术领域,包括:数据采集层,实时获取来自各环节的原始数据,并利用边缘计算设备对原始数据进行预处理;孪生模型构建层,构建分别对应于供应链各环节的数字孪生模型,并通过仿真分析生成环节级优化参数;区块链网络层,对各数字孪生模型间的共享数据及关键溯源信息进行验证与存储;协同优化模块,基于多智能体强化学习算法,动态调整跨环节的协同策略;数据溯源层,响应外部溯源查询请求,生成全链路可视化溯源图谱。本申请借助基于多智能体强化学习的协同算法,保障了各环节模型间信息交互的自动化、智能化,还可为用户提供个性化、多终端的溯源服务。
技术关键词
数字孪生模型
溯源系统
多智能体强化学习
实用拜占庭容错算法
溯源信息
数据采集层
标识符
节点
拜占庭容错共识算法
仿真分析
融合地理信息
车辆实时位置
策略
账本
强化学习算法
设备运行状态
数据采集设备
模块
系统为您推荐了相关专利信息
协同搜索方法
深度强化学习
光通信
搜索控制系统
声光
智能控制终端
智能协作
数字孪生模型
智能驱动单元
无人机
三维模型
焊接监控系统
动力电池模组
数字孪生模型
焊接设备
数字孪生模型
电网运行数据
动态更新方法
模型更新
节点
虚拟仿真设备
教育场景
数字孪生建模方法
运动轨迹数据
教学资源数据