基于知识图谱的家庭教育数字孪生建模方法和系统

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基于知识图谱的家庭教育数字孪生建模方法和系统
申请号:CN202511069687
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120893543A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于知识图谱的家庭教育数字孪生建模方法和系统。其中,获取多模态教学资源数据及教育场景类型标识,构建全场景教育知识图谱;通过虚拟仿真设备采集学习者手部运动轨迹与虚拟实验装置位姿数据,生成运动综合特征参数,构建映射物理实验操作的虚拟场景物理引擎;结合知识图谱与类型标识生成实验知识库;依据引擎参数构建强化学习体,结合类型标识和知识库生成适配的最优实验操作序列;将序列与实验原理节点建立语义关联,通过时空注意机制更新实验能力子图,形成反映学习者操作能力的数字孪生模型。本申请提供的技术方案提升了家庭教育中虚拟实验教学的效果。
技术关键词
虚拟仿真设备 教育场景 数字孪生建模方法 运动轨迹数据 教学资源数据 数字孪生模型 构建虚拟场景 动态更新 物理 深度相机 序列 多模态 语义 标识 虚拟实验教学 教育知识图谱 关系 存储组件
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