摘要
本发明涉及智能汽车座舱技术领域,具体涉及一种车辆用户场景模式下行为模式分析方法、系统及设备,包括对预先采集的埋点数据进行预处理,基于预处理后的埋点数据建立用户事务数据集;在用户事务数据集上进行频繁序列挖掘,识别用户频繁行为模式;基于场景模式对用户事务数据集进行划分,分析用户在不同场景模式下的频繁行为。上述方案通过埋点数据采集、数据预处理、序列模式挖掘、场景模式下的行为分析等关键步骤,优化用户体验和提升座舱的智能化水平;尤其是在特定场景下的行为预测和个性化服务提供方面,通过识别用户在不同场景下的频繁行为模式,为用户提供更加个性化的服务和体验,增强用户满意度和品牌忠诚度。
技术关键词
频繁序列挖掘
场景
模式分析方法
BIDE算法
标识符
行程
模式分析系统
数据冗余
优化用户体验
座舱技术
数据项
数据采集系统
车辆座舱
频率
智能座舱
智能汽车
忠诚度
系统为您推荐了相关专利信息
无人化智能
多模态数据融合
生命体征数据
监护系统
电信号采集装置