摘要
本申请公开汽车鸣笛声量控制方法、装置、电子设备、存储介质,涉及车辆控制领域,包括获取车辆周围的图像数据和位置信息;获取目标区域的鸣笛规则;将获取的数据、信息和目标区域鸣笛规则上传至云端融合后,生成车辆鸣笛标签;标注目标区域内的历史车辆鸣笛信息和目标区域内的环境数据,生成训练集;训练基于SPPNet的目标检测算法,获取当前车辆经过目标区域的鸣笛特征以及鸣笛类型;训练基于ANN的算法,预测经过目标区域的车辆的鸣笛概率;判断鸣笛概率值是否大于预设的鸣笛概率阈值,生成预测鸣笛音量的列表;基于车辆鸣笛概率和预测鸣笛音量,根据当前车辆经过目标区域的鸣笛特征、鸣笛类型和鸣笛音量列表,生成鸣笛音量目标值,输出到执行机构。
技术关键词
训练集
电子设备
数据特征提取
汽车
车辆上摄像头
列表
执行机构
图像
周期性
生成特征向量
处理器
云端
通信接口
标签模块
推荐算法
系统为您推荐了相关专利信息
密钥交换协议算法
可信平台控制模块
密钥协商算法
控制器
双向身份认证
搬运机器人
物料入库方法
仓储搬运技术
列表
入库装置
指标
神经网络模型
快速检测方法
光热
人工智能模型