一种基于病理组学集成模型的胃癌预后系统和基于多模态深度学习的胃癌预后系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于病理组学集成模型的胃癌预后系统和基于多模态深度学习的胃癌预后系统
申请号:CN202510722882
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120674061A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于病理组学集成模型的胃癌预后系统和基于多模态深度学习的胃癌预后系统,涉及胃癌预后技术领域。相较于单一机器学习方法,本发明提供的基于病理组学集成模型的胃癌预后系统在训练集、验证集中对术后早期复发表现出良好的预测准确率,且该系统具有显著的灵敏度和特异性。本发明还提供了一种基于多模态深度学习的胃癌预后系统。相较于临床特征模型,融合了临床特征和病理组学特征的多模态预测模型对LAGC患者术后出现早期复发表现出很强的预测能力,大幅改善了术后早期复发预测的准确度、灵敏度和特异性。此外,本发明提供的多模态预测模型可以为当前的TNM分期系统增加额外的预后价值。
技术关键词
预后系统 多模态深度学习 术后早期复发 特征提取单元 残差神经网络 特征提取器 胃癌病理 粒子群优化BP神经网络 组学特征 特征选择 图像 支持向量机 生成深度学习 深度学习特征 贝叶斯分类器 患者 偏最小二乘法 预后技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于信息技术咨询的智能识别系统
智能识别系统 数据采集频率 接口 交互性 路径跳数
2
一种基于电、热应力的电力电子器件寿命评估方法及系统
电力电子器件 寿命预测模型 退化特征 多模态特征融合 特征提取单元
3
图像合成模型的构建方法、图像生成方法及其装置
多模态 特征提取单元 网络 文本编码器 样本
4
一种九龙舞虚拟展示方法及系统
虚拟展示方法 展示模板 三维结构特征 基因 层次聚类算法
5
一种基于低压电网多源数据融合的线损治理方法及系统
潮流特征 接入点 线损 节点阻抗矩阵 功率
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号