一种基于深度学习与动态混合优化的Micro LED/OLED模组校准方法

本发明公开了一种基于深度学习与动态混合优化的Micro LED/OLED模组校准方法，包括以下步骤：S1、测量LED模组的白平衡光电参数，得到RGB初始值，即R0、G0、B0；S2、构建深度学习模型：S3、通过深度学习模型对RGB初始值进行参数预测与修正。本发明通过深度特征学习模型精准预测初始RGB值，并联合改进型LM算法实现快速微调，同时引进动态反馈机制，使AI与传统算法形成闭环协同，兼顾效率、精度与鲁棒性，大大减少Gamma调节迭代次数，提高生产效率，相较传统方法提升50％。